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私のように毎日LinkedINを利用している人なら、おそらく1日に20件以上の「AI Pro-Tip」投稿を目にすることだろう。ここにもAIの投稿があるが、ここではプロヒントはない。ただ、少し考えてみただけだ。
私は、私が実験してきた能力に圧倒され続けている。先週、GPT-3エンジンがウォートン・ビジネススクールの教授による MBA試験に合格したというニュースを読んだ。ボットのスコアはBで、完璧とは言えないが、MBA卒業生の仕事をこなす能力を示している。
GPT-3」エンジンが一体何なのかご存じない方のために、グーグルから引っ張ってきた説明を以下に記そう：GPT-3はGenerative Pretrained Transformer 3の略で、OpenAIによって開発された強力な言語処理ツールです。これは人工知能（AI）の一種で、人間の自然な言葉を理解し、生成するように設計されている。
つまり、こうだ：このエンジンの次のバージョンであるGPT-4は、リリース間近で、GPT-3のわずか1750億パラメーターに対し、170兆パラメーターを持っている。
これらのことから、私はこのAIが研究産業でどのように使われるのかと考えている。どのように我々を助けるのか？どのように我々を苦しめるのだろうか？まだ判断するには少し早いが、私の直感はかなり良い。
ポジティブな点のひとつは、AIが過去のデータに基づくデータを近似する能力に基づいて、仮説や仮想のペルソナをテストするためのインテリジェントな "合成サンプル "として研究の初期段階で使用される可能性があることだ。
ここで思い浮かぶ最大のマイナス要因のひとつは、AIの声ではなく、本物の顧客の声に基づいてビジネス上の重大な決定が下され、顧客体験の人間的な感情やニュアンスが欠落してしまうことだ。
過去10年間、私たちの悩みの種であったボットファームと同じように、より賢いAIボットが調査アンケートを成功させ、知的に完了させるために配備されれば、このようなことが知らず知らずのうちに起こる可能性さえある。GPT-3ボットがMBA試験に合格したのであれば、レッドヘリングの質問、あるいは5つのレッドヘリングの質問と3つのキャプチャーの埋め込みが、ボットをつまずかせ、不正回答であることを露呈させる可能性があると、なぜ私たちは信じなければならないのでしょうか？
データの完全性は我々の業界にとって最優先事項であり、我々はこの急速に台頭しつつある技術を常に把握しておく必要がある。
いい言葉がある；
"準備さえしておけば、準備する必要はない"🤖
ジェイ・タイ｜チーフ・オペレーションズ・オフィサー
追伸：このつぶやきは人間が書いたものです！
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